DataFryslân presenteert jaarprogramma ’21-‘22

12 mei 2021

Negen keer een /Podium, acht keer een /Lab en zeven /Hubs – DataFryslân gaat een druk jaar tegemoet. In 24 events wordt informatie gedeeld, worden samenwerkingen gesmeed en worden data ingezet en onderzocht om tot nieuwe inzichten te komen en door middel van experimenteren producten en methoden te ontwikkelen waarmee datagedreven werken in Fryslân op een hoger plan komt.

Kenniscirculatie is een van de pijlers onder de activiteiten van DataFryslân. Daarin voorziet het /PODIUM: in workshops, presentaties, masterclasses en meet-ups worden innovatie en kennisdeling gestimuleerd. Prikkelende onderwerpen die dit jaar aan bod komen zijn onder meer: ‘De toekomst van prognoses: een voorspelling’, ‘Waarom data over zorg ons een zorg moeten zijn’ en ‘Burgemeesters in cyberspace’.

Elk /LAB is een ‘werkplaats’, waar praktische expertise en datavraagstukken samenkomen. Deelnemers leren van elkaar en van de samenwerking met belangrijke kennisinstellingen zoals het CBS, universiteiten en hogescholen, met als doel het geleerde in de praktijk te brengen. Het eerste, succesvolle /Lab Predictive maintenance rioolgemalen is al achter de rug, maar later deze maand volgt de volgende in de reeks al: ‘Hoe voorkom je dat de ouderenzorg veroudert?’ Later dit jaar volgen er /Labs met als thema onder meer: ‘Bezoekers in beeld: de bonus van goede bezoekersregistratie’ en ‘De vele gezichten van woongenot’.

DataFryslân heeft twee onderzoeksprogramma’s opgetuigd rond de thema’s Sociaal Domein en Toerisme & recreatie. Daarbinnen komen dit jaar langlopende projecten aan bod als ‘Grip op toerisme: bezoekersstromen voorspellen’ waarin wordt onderzocht hoe data kunnen helpen bezoekersstromen en -gedrag te voorspellen, ‘Reisdoel Fryslân: de staat van een bestemming’, en sociale thema’s als ‘Wegen naar welvaart’ en ‘Het leefklimaat in kaart’.

Bekijk hier de complete jaarplanning en programma-informatie.

Zie ook

 

/PODIUM: Waarom data over zorg ons een zorg moeten zijn

/PODIUM: Waarom data over zorg ons een zorg moeten zijn

Op 29 juni 2021 draait het in dit /Podium van DataFryslân om het gebruik van data om de ouderenzorg nu en in de toekomst te verbeteren. Gemeenten zijn verantwoordelijk voor jeugdzorg, werk en inkomen en zorg aan langdurig zieken en ouderen. Data spelen in de...

Lees meer
/PODIUM Prognoses en toekomstvoorspellingen

/PODIUM Prognoses en toekomstvoorspellingen

Op 17 juni 2021 staat in het volgende /Podium van DataFryslân het ontwikkelen en gebruik van voorspellende data-analyse centraal. Bij gebrek aan een glazen bol baseren we onze antwoorden op voorspellende vragen tegenwoordig op data uit het verleden om betere...

Lees meer
/HUB ‘Grip op toerisme’ project is halverwege: update

/HUB ‘Grip op toerisme’ project is halverwege: update

Is het mogelijk om op basis van big-data te kunnen voorspellen waar en wanneer het druk kan worden in Fryslân? Die vraag staat centraal in de /Hub ‘Grip op toerisme: bezoekersstromen voorspellen’, onderdeel van het DataFryslân-programma Toerisme & Recreatie...

Lees meer
/LAB Rioolgemalen leidt tot ‘prachtresultaat’

/LAB Rioolgemalen leidt tot ‘prachtresultaat’

“Er komen steeds minder techneuten bij, het oplossen van storingen wordt lastiger. Maar er valt in de toekomst wel steeds meer regen.” Steffen Jorritsma, directeur van Mous Waterbeheer uit Balk, wil maar zeggen dat een gedegen en efficiënt waterbeheer in de toekomst...

Lees meer
De juiste balans vinden in waterbeheer

De juiste balans vinden in waterbeheer

Wietse Kalma van gemeente Heerenveen doet mee aan het /LAB 'Predictive maintenance rioolgemalen' 2 april 2021- “Het is een sport om balans te zoeken in waterbeheer, riolering en het veranderende klimaat”, zegt Wietse Kalma, adjunct afdelingshoofd inrichting en beheer...

Lees meer
Meedoen met /LAB ‘Rioolgemalen’

Meedoen met /LAB ‘Rioolgemalen’

8 maart 2021 - In het eerste /LAB van 2021 richt DataFryslân zich in drie middagsessies op de ‘Predictive maintenance van rioolgemalen’. Aan de hand van tijdreeksdata onderzoeken we of het op basis van sensordata mogelijk is storingen te voorspellen in de pompen van...

Lees meer