/LAB Rioolgemalen leidt tot ‘prachtresultaat’

12 apr 2021

“Er komen steeds minder techneuten bij, het oplossen van storingen wordt lastiger. Maar er valt in de toekomst wel steeds meer regen.” Steffen Jorritsma, directeur van Mous Waterbeheer uit Balk, wil maar zeggen dat een gedegen en efficiënt waterbeheer in de toekomst alleen nog maar belangrijker wordt dan het al is. Onderzoeken hoe data kunnen helpen storingen in rioolgemalen te voorkomen is daar een belangrijk onderdeel van. En dat is wat de deelnemers aan het /Lab Predictive maintenance rioolgemalen van DataFryslan drie dagen lang hebben gedaan.  

Op 15 april presenteerden de deelnemers hun bevindingen, onder het toeziend oog van burgemeester Tjeerd van der Zwan van Heerenveen – de gemeente die nauw betrokken was bij de organisatie van dit /Lab. De belangrijkste conclusie: ja, data kunnen zeker helpen storingen in rioolgemalen te voorkomen. Maar nu nog niet: er zijn nog veel meer data nodig om een goed voorspellend model te kunnen bouwen en die data moeten komen uit veel meer bronnen dan er tijdens het /Lab voorhanden waren. Maar duidelijk is geworden welke data dat zijn en waar die idealiter vandaan zouden moeten komen: “Dit /Lab is een mooie aanzet om andere gemeenten op te roepen hun data op dit gebied te delen: met data over miljarden storingen om te kunnen analyseren, wordt het voorspellen van storingen wél mogelijk”, zegt Jan-Peter Reumerman, directeur van I-Real, maker van onder meer het Smart Waterbeheersysteem 

Het /Lab leverde weliswaar nog geen werkend voorspellingsmodel op, maar wel een prachtresultaat, vindt Patrick Leenstra, gegevensanalist bij de gemeente Heerenveen. “Wij zijn al vier jaar lang bezig om te kijken hoe we meer en beter gebruik kunnen maken van de schat aan data waarover we beschikken. Een van de thema’s is: wat is er nodig om iets over de toekomst te kunnen zeggen? Dit /Lab heeft ons heel veel geleerd over hoe je een optimale onderzoeksvraag stelt, wat je aan data nodig hebt om die vraag te kunnen beantwoorden, hoe je die data verzamelt en inventariseert en hoe je die data moet duiden. Dat je dat samen doet met mensen uit verschillende disciplines, waaronder mensen met waardevolle praktijkkennis van het onderwerp waarop je je richt, is enorm waardevol. Die aanpak zorgt ervoor dat mijn collega’s en ik onze organisatie veel beter kunnen adviseren op het gebied van datagedreven werken en data science.” 

Het /Lab Predictive maintenance rioolgemalen was het eerste in een serie van 24 kennisevents die DataFryslân in 2021 organiseert. Daaronder vanaf mei 7 /Labs. Houd www.datafryslan.nl in de gaten voor data en informatie. 

Zie ook

 

/PODIUM: Waarom data over zorg ons een zorg moeten zijn

/PODIUM: Waarom data over zorg ons een zorg moeten zijn

Op 29 juni 2021 draait het in dit /Podium van DataFryslân om het gebruik van data om de ouderenzorg nu en in de toekomst te verbeteren. Gemeenten zijn verantwoordelijk voor jeugdzorg, werk en inkomen en zorg aan langdurig zieken en ouderen. Data spelen in de...

Lees meer
/PODIUM Prognoses en toekomstvoorspellingen

/PODIUM Prognoses en toekomstvoorspellingen

Op 17 juni 2021 staat in het volgende /Podium van DataFryslân het ontwikkelen en gebruik van voorspellende data-analyse centraal. Bij gebrek aan een glazen bol baseren we onze antwoorden op voorspellende vragen tegenwoordig op data uit het verleden om betere...

Lees meer
/HUB ‘Grip op toerisme’ project is halverwege: update

/HUB ‘Grip op toerisme’ project is halverwege: update

Is het mogelijk om op basis van big-data te kunnen voorspellen waar en wanneer het druk kan worden in Fryslân? Die vraag staat centraal in de /Hub ‘Grip op toerisme: bezoekersstromen voorspellen’, onderdeel van het DataFryslân-programma Toerisme & Recreatie...

Lees meer
DataFryslân presenteert jaarprogramma ’21-‘22

DataFryslân presenteert jaarprogramma ’21-‘22

Negen keer een /Podium, acht keer een /Lab en zeven /Hubs - DataFryslân gaat een druk jaar tegemoet. In 24 events wordt informatie gedeeld, worden samenwerkingen gesmeed en worden data ingezet en onderzocht om tot nieuwe inzichten te komen en door middel van...

Lees meer
De juiste balans vinden in waterbeheer

De juiste balans vinden in waterbeheer

Wietse Kalma van gemeente Heerenveen doet mee aan het /LAB 'Predictive maintenance rioolgemalen' 2 april 2021- “Het is een sport om balans te zoeken in waterbeheer, riolering en het veranderende klimaat”, zegt Wietse Kalma, adjunct afdelingshoofd inrichting en beheer...

Lees meer
Meedoen met /LAB ‘Rioolgemalen’

Meedoen met /LAB ‘Rioolgemalen’

8 maart 2021 - In het eerste /LAB van 2021 richt DataFryslân zich in drie middagsessies op de ‘Predictive maintenance van rioolgemalen’. Aan de hand van tijdreeksdata onderzoeken we of het op basis van sensordata mogelijk is storingen te voorspellen in de pompen van...

Lees meer