DataFryslân, studenten en CBS ontwikkelen een checklist eerlijke algoritmen

2 feb 2021

2 februari 2021 – Een zogeheten eerlijk algoritme (‘fair algorithm’) kan discriminatie voorkomen, maar hoe doe je dat nou in de praktijk? Om Friese gemeenten bij dit vraagstuk te helpen heeft DataFryslân aan studenten van RuG/Campus Fryslân die de minor ‘Data Wise’ volgen gevraagd om zich te verdiepen in dit onderwerp en samen met het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS) een praktisch advies op te stellen.

In de afgelopen maanden hebben studenten een checklist ontwikkelt die geschikt is voor zowel beleidsmakers als datawerkers. Bij de ontwikkeling hiervan hebben ze zich verdiept in literatuur over eerlijke algoritmen en hebben zogeheten ‘gevoelige kenmerken’ geselecteerd. In een samenwerking met het CBS heeft dit geresulteerd in een praktische checklist.

‘Gemeenten gebruiken steeds vaker slimme algoritmes en voorspellende systemen om bijvoorbeeld bijstandsfraude op te sporen, te voorspellen waar mogelijk ondermijnende criminaliteit plaatsvindt en om burgers met schulden op tijd te kunnen helpen,’ zo meldde de Nederlandse Omroep Stichting (NOS) onlangs naar aanleiding van kritiek op de inzet van algoritmen.

Algoritmes kunnen enorme voordelen opleveren bij het nemen van besluiten. Ze zijn sneller dan mensen en kunnen beter patronen herkennen. Critici waarschuwen echter ook voor nadelen bij het gebruik van  algoritmen omdat die bijvoorbeeld discriminatie in de hand kunnen werken.

Met de checklist kunnen gemeenten voordat ze met algoritmen aan de slag gaan, een eerste inschatting te maken hoe risicovol het algoritme is en daarmee kans op bijvoorbeeld discriminatie verkleinen.

Meer weten? Bekijk hier de infographics in het Fries, Nederlands en Engels.

Zie ook

 

/PODIUM: Waarom data over zorg ons een zorg moeten zijn

/PODIUM: Waarom data over zorg ons een zorg moeten zijn

Op 29 juni 2021 draait het in dit /Podium van DataFryslân om het gebruik van data om de ouderenzorg nu en in de toekomst te verbeteren. Gemeenten zijn verantwoordelijk voor jeugdzorg, werk en inkomen en zorg aan langdurig zieken en ouderen. Data spelen in de...

Lees meer
/PODIUM Prognoses en toekomstvoorspellingen

/PODIUM Prognoses en toekomstvoorspellingen

Op 17 juni 2021 staat in het volgende /Podium van DataFryslân het ontwikkelen en gebruik van voorspellende data-analyse centraal. Bij gebrek aan een glazen bol baseren we onze antwoorden op voorspellende vragen tegenwoordig op data uit het verleden om betere...

Lees meer
/HUB ‘Grip op toerisme’ project is halverwege: update

/HUB ‘Grip op toerisme’ project is halverwege: update

Is het mogelijk om op basis van big-data te kunnen voorspellen waar en wanneer het druk kan worden in Fryslân? Die vraag staat centraal in de /Hub ‘Grip op toerisme: bezoekersstromen voorspellen’, onderdeel van het DataFryslân-programma Toerisme & Recreatie...

Lees meer
DataFryslân presenteert jaarprogramma ’21-‘22

DataFryslân presenteert jaarprogramma ’21-‘22

Negen keer een /Podium, acht keer een /Lab en zeven /Hubs - DataFryslân gaat een druk jaar tegemoet. In 24 events wordt informatie gedeeld, worden samenwerkingen gesmeed en worden data ingezet en onderzocht om tot nieuwe inzichten te komen en door middel van...

Lees meer
/LAB Rioolgemalen leidt tot ‘prachtresultaat’

/LAB Rioolgemalen leidt tot ‘prachtresultaat’

“Er komen steeds minder techneuten bij, het oplossen van storingen wordt lastiger. Maar er valt in de toekomst wel steeds meer regen.” Steffen Jorritsma, directeur van Mous Waterbeheer uit Balk, wil maar zeggen dat een gedegen en efficiënt waterbeheer in de toekomst...

Lees meer
De juiste balans vinden in waterbeheer

De juiste balans vinden in waterbeheer

Wietse Kalma van gemeente Heerenveen doet mee aan het /LAB 'Predictive maintenance rioolgemalen' 2 april 2021- “Het is een sport om balans te zoeken in waterbeheer, riolering en het veranderende klimaat”, zegt Wietse Kalma, adjunct afdelingshoofd inrichting en beheer...

Lees meer
Meedoen met /LAB ‘Rioolgemalen’

Meedoen met /LAB ‘Rioolgemalen’

8 maart 2021 - In het eerste /LAB van 2021 richt DataFryslân zich in drie middagsessies op de ‘Predictive maintenance van rioolgemalen’. Aan de hand van tijdreeksdata onderzoeken we of het op basis van sensordata mogelijk is storingen te voorspellen in de pompen van...

Lees meer