/LAB: Predictive maintenance rioolgemalen
Door preventief onderhoud te plegen aan het riolensysteem door middel van datatoepassingen, kunnen kosten verminderd worden. Tijdens het /LAB werd onderzocht of op basis van sensordata is te voorspellen wanneer een pomp van een rioolstelsel in storing gaat.
Door data te verzamelen, tegen het licht te houden en te beoordelen op hun bruikbaarheid kwamen de deelnemers tot de conclusie dat data wel degelijk kunnen helpen storingen in rioolgemalen te voorkomen, maar dat er veel meer data uit verschillende bronnen nodig zijn om een goed voorspellend model te kunnen bouwen. Het /Lab maakte duidelijk welke data dat zijn en waar die idealiter vandaan zouden moeten komen. Een werkend voorspelmodel is er dus nog niet, maar wel is er onschatbare kennis opgedaan over zaken als: hoe stel je een optimale onderzoeksvraag, welke data heb je vervolgens nodig om die vraag te kunnen beantwoorden, hoe verzamel je die data en hoe met je haar duiden?
28 februari 2021 t/m 30 april 2021. Slotpresentatie: donderdag 22 april 2021.

Klik hier en ontdek wat Fryslân heeft opgestoken van het '/LAB: Predictive maintenance rioolgemalen'.
Over
PARTNERS
Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS), Fries sociaal Planbureau (FSP), Gemeente Heerenveen, Gemeente Leeuwarden, Gemeente Súdwest-Fryslân, Hanzehogeschool Groningen, Hanzehogeschool Groningen, NHLStenden, Provincie Fryslân, Provincie Noord-Holland, Rijksuniversiteit Groningen, RUG/campus fryslân, Wetterskip.
PLANNING
28 februari 2021 t/m 30 april 2021. Slotpresentatie: donderdag 22 april 2021. Projectperiode: w10 t/m w18 (2021). /LABS bestaan uit 2 á 3 sessies van een dagdeel op een vast tijdstip. Er worden multidisciplinaire teams gevormd die zich bezighouden met deelaspecten van het onderzoek. Elk team geeft een slotpresentatie van de bevindingen. Datums onder voorbehoud.

MEEDOEN?
Ook innoveren? Zoek contact met de verantwoordelijke programmaleider Jasper Heslinga en bespreek de mogelijkheden. DataFryslân werkt graag samen jouw organisatie.

DATAVRAAG?
Een vraag over de data of de gebruikte technieken? Maak contact met Lucas van Assen de data scientist die de lead heeft in dit traject.
AANMELDEN
Klik hier om je aan te melden voor onze data-evenementen.